Boğaziçi Üniversitesi'nden Kanser İçin Yenilikçi Yapay Zeka Modelleri

Boğaziçi Üniversitesi’nde kanser tanısını hızlandıran yapay zeka modelleri geliştirildi.

Boğaziçi Üniversitesi’nde Kanser İçin Yenilikçi Yapay Zeka Modelleri

Boğaziçi Üniversitesi, kanserin hızlı ve hassas tanısı için “PathoSeg” ve “PathopixGAN” adlı yapay zeka modellerini geliştirdi. Bu yenilikçi çalışmalar, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Mehmet Turan ve ekibi tarafından yürütüldü.

Yapay Zeka ile Geliştirilen Modellerin Hedefleri

Doç. Dr. Mehmet Turan, bu teknolojinin klinik uygulamalarda etkin bir şekilde nasıl kullanılabileceğini açıklayarak, “Yapay zeka ile tanı sürecine önemli yenilikler getirdik.” dedi. Turan, kanser tanı sürecinin geleneksel olarak mikroskop incelemeleri ile sınırlı kaldığını belirtti ve yapay zeka sayesinde hücre ve doku bölgelerinin daha hızlı bir şekilde analiz edilebilmesine olanak sağlandığını vurguladı.

PathoSeg Ve PathopixGAN Modellerinin Avantajları

“PathoSeg” modelinin kanserli hücrelerin segmentasyonundaki gelişmiş performansı sayesinde tanı doğruluğunun artırıldığını ifade eden Turan, bu modelin aynı zamanda doktorların iş yükünü de azalttığını belirtti. Ayrıca, “PathopixGAN” ile nadir görülen vakalar için gerçeğe yakın yapay görüntüler üreterek, model eğitim sürecini zenginleştirdiklerini dile getirdi.

Gelecek Vizyonu ve Araştırmacılara Destek

Turan, bu modellerin sadece akademik çalışmalar için değil, aynı zamanda sektörde yapay zekanın entegrasyonuna da katkı sağlamak amacıyla geliştirilmiş olduğunu kaydetti. “Diğer araştırmacılara güçlü bir model ve veri kaynağı sunarak, yapay zekanın benimsenmesini teşvik etmeyi hedefliyoruz.” ifadelerini kullandı.

Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için “PathoSeg” ve “PathopixGAN” isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.