Nöbetçi Eczaneler
KBÜ, tükürük örnekleriyle biyolojik yaşın tespitini sağlayacak yeni bir makine öğrenmesi modeli geliştirdi.
Karabük Üniversitesi’nde Önemli Bir Proje Geliştirildi
Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, tükürük örnekleri kullanarak biyolojik yaşın tespitini sağlayacak yenilikçi bir proje üzerinde çalışıyor. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü’nden akademisyenler, TÜBİTAK COST projesi çerçevesinde “Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu” başlıklı çalışmayı yürütüyor.
Projenin Hedefleri ve Önemi
Bu çalışma ile biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolay ve non-invaziv bir yöntemle tespit edilmesi amaçlanıyor. Doç. Dr. Hacı Mehmet Kayılı ve Doç. Dr. Hakan Yılmaz liderliğindeki ekip, IgG glikozilasyon profillerinin incelenmesi ile biyolojik yaş tespitine yönelik bir model geliştirecek.
Makine Öğrenmesi ile Hızlı Sonuçlar
Proje kapsamında makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak tükürükteki IgG N-glikozilasyon profillerinin analizi gerçekleştirilecek. Bu yöntem, geleneksel analizlere göre daha hızlı ve kesin sonuçlar sunmayı hedefliyor. Biyolojik yaş ile kronolojik yaş arasındaki farklılıkların analiz edilmesi, bireylerin sağlık durumlarına dair önemli bilgiler sağlayacak.
Projenin Uygulama Alanları
Tükürükten biyolojik yaş tespiti, bireylerin sağlık durumlarını daha yakından takip etmelerine ve yaşlanma süreçlerini anlamalarına yardımcı olacak. Ayrıca, yaşlanma karşıtı tedavi yöntemleri, kişiselleştirilmiş tıp ve kronik hastalıkların erken teşhisi gibi alanlarda önemli katkılar sağlayacağı öngörülüyor.
Açıklamalar ve Beklentiler
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Kayılı, 2 bursiyer ve 2 araştırma görevlisi ile birlikte çalıştıklarını belirterek, tükürükten biyolojik yaş tespitine yönelik analitik yöntemleri geliştirmeyi ve bu verileri kan örnekleriyle karşılaştırmayı hedeflediklerini ifade etti.
Öncelikle sağlıklı bireylerden alınan kan ve tükürük örnekleri ile ilerleyeceklerini aktaran Kayılı, “Biyolojik yaşımızı moleküler düzeyde analizlerle belirleyerek sağlığımızı takip edeceğiz,” dedi.
Diğer proje araştırmacısı Doç. Dr. Yılmaz ise, makine öğrenimi yöntemlerinin sağlık alanındaki ön tanı çalışmaları için büyük önem taşıdığını ifade etti. İlk etap sonuçlarının umut verici olduğunu belirten Yılmaz, bu projeden güzel sonuçlar elde ettiklerini de vurguladı.
Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, “Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu” başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.
Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, “Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu” başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.